AI & 데이터 사이언스를 공짜로 배우는 법 (무료 강의 사이트 모음)

채채해피 2025. 4. 2. 22:13

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AI(인공지능)과 데이터 사이언스는 현대 사회에서 가장 유망한 기술 분야 중 하나이다. 많은 기업이 데이터 기반 의사 결정을 중요하게 여기면서, 관련 기술을 익히는 것이 경쟁력을 갖추는 데 필수적이다.

Coursera에서는 스탠퍼드대, MIT 등의 명문대 강의를 무료로 제공하며, 'Machine Learning' 같은 인기 강좌를 수강할 수 있다. 청강은 무료이며, 인증서를 원할 경우 유료 결제가 필요하다.

하버드, MIT 등 세계적 대학이 운영하는 edX에서도 데이터 사이언스 및 AI 과정을 무료로 들을 수 있다. 'Harvard’s Data Science' 과정이 특히 인기 있다.

Kaggle은 데이터 분석가와 AI 엔지니어들이 모이는 플랫폼으로, Python, Pandas, 머신러닝 기초 강좌를 무료로 제공하며, 실제 데이터를 활용한 연습도 가능하다.

Google에서는 초보자를 위한 'Google AI' 강좌를 무료로 제공하며, TensorFlow를 활용한 실습 과정도 포함되어 있다.

Fast.ai에서는 딥러닝을 쉽게 배우고 싶은 사람들을 위해 무료 강의를 제공한다. 특히, PyTorch 기반의 딥러닝 실습 과정이 유명하다.

Khan Academy는 기초 수학 및 통계 강의를 포함하여 데이터 사이언스 입문자에게 필요한 기본 개념을 쉽게 설명하는 무료 강좌를 운영한다.

Udacity는 Google, IBM 등의 기업과 협력하여 AI 및 데이터 사이언스 관련 무료 강의를 제공하며, 프로젝트 기반 학습을 강조한다.

DataCamp는 Python, R을 활용한 데이터 분석 강좌를 제공하며, 초보자를 위한 무료 코스가 많아 데이터 분석 입문자에게 적합하다.

MIT에서는 무료로 제공하는 OpenCourseWare를 통해 AI 및 데이터 과학 강의를 들을 수 있으며, 심화 학습 자료도 공개하고 있다.

YouTube에는 다양한 무료 AI 및 데이터 사이언스 강좌가 올라와 있다. 'Data School', 'freeCodeCamp.org' 등의 채널이 인기가 많다.

K-MOOC에서는 국내 대학들이 제공하는 AI 및 데이터 분석 강좌를 무료로 수강할 수 있으며, 한국어 강의를 원하는 학습자에게 유용하다.

TensorFlow는 구글이 제공하는 머신러닝 라이브러리로, 공식 사이트에서 무료 강좌를 제공하며, 실습 환경까지 지원한다.

Microsoft에서는 AI 및 데이터 사이언스 관련 무료 강의를 제공하며, Azure 기반의 머신러닝 실습 환경도 지원한다.

무료 강의를 효과적으로 활용하려면 실습을 병행하는 것이 중요하다. 이론을 배우는 것뿐만 아니라 Kaggle, Google Colab 등을 활용하여 직접 프로젝트를 진행하면 학습 효과가 더욱 높아진다.

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